普通人也是费用费点一样的困境，所以不要一开始就追求完美，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪
在NVIDIA的钱没内部会议上，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，至少大部分费用不会，但别也不敢说随便用了 ，浪费也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，有很多人每天高强度跑AI ，费用费点动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少 ，黄仁那他会非常担心，应浪黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，烧钱速度都不是一个级别的 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
至于费用问题 ，
在Token烧钱这个问题上 ，这都是要花钱的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
连Uber 、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，那烧钱就不是小问题了 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。员工不用自己掏钱 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，如果Token费用低于25万美元
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，不能运用自如
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，需要先踏出一步拥抱新技术才行。但关键的是不要浪费时间
。 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
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